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2026 수능특강 light(라이트) 영어독해연습 1강 3

   

2026 수능특강 light(라이트) 영어독해연습 1강 3

3 다음 빈칸에 들어갈 말로 가장 적절한 것은?

  If we take literally the assumption in the American legal system that one is innocent until proven guilty, then the prior probability of a suspect being guilty is zero, and any evidence, no matter how damning, won’t yield a posterior probability above zero, because you’ll always be multiplying by zero. A more reasonable way to establish the prior probability of a suspect’s innocence is to ________ . Thus, if the suspect was apprehended in a city of 100,000 people, and investigators have reason to believe that the perpetrator was a resident of the city, the prior odds of the suspect being guilty are 1 in 100,000. Of course, evidence can narrow the population — we may know, for example, that there were no signs of forced entry, and so the suspect had to be one of fifty people who had access to the facility.

*damning: 유죄를 시사하는 **posterior: 사후의 ***perpetrator: 가해자



① treat every potential cause as equally valid

② adjust the odds of guilt using crime statistics

③ assume guilt unless evidence proves otherwise

④ assign equal likelihood to all previous suspects

⑤ consider anyone in the population equally likely



[정답/모범답안] 

5


[해설]

{소재}

사전 확률의 합리적 설정

{해석} 

만약 우리가 어느 한 사람은 유죄가 입증될 때까지 무죄라는 미국 법체계에서의 가정을 글자 그대로 받아들인다면, 용의자가 유죄일 사전 확률은 0이고, 아무리 유죄를 시사하더라도, 어떤 증거라도 0보다 큰 사후 확률을 산출하지 못할 것인데, 이는 항상 여러분이 0을 곱할 것이기 때문이다. 용의자의 무죄에 대한 사전 확률을 설정하는 더 합리적인 방법은 모집단의 누구든 동등한 가능성을 갖는다고 여기는 것이다. 따라서 용의자가 인구 10만 명의 도시에서 체포되었고, 수사관들이 가해자가 그 도시의 주민이었다고 믿을 만한 이유가 있다면, 용의자가 유죄일 사전 확률은 10만 분의 1이다. 물론 증거는 모집단을 좁힐 수 있는데, 예를 들어, 우리는 강제 침입의 흔적이 없으므로, 용의자는 그 시설에 접근 권한이 있는 50명 중 한 사람임이 틀림없다는 것을 알 수도 있다.

{문제 해설}

무죄 추정에 관한 가정을 글자 그대로 받아들인다면 사전 유죄 확률이 0이 되어 어떤 증거도 사후 확률을 높일 수 없으므로, 합리적인 방법은 범죄 가능 모집단 구성원 모두에게 동일한 사전 확률을 부여하는 것이라는 내용의 글이다. 따라서 빈칸에 들어갈 말로 가장 적절한 것은 ⑤이다.

① 모든 잠재적 원인을 똑같이 타당하다고 여기는

② 범죄 통계를 사용하여 유죄 확률을 조정하는

③ 증거가 달리 입증하지 않는 한 유죄로 가정하는

④ 이전 모든 용의자에게 동일한 가능성을 부여하는

{구조 분석}

 Thus, [if {the suspect was apprehended in a city of 100,000 people}, and {investigators have reason to believe 〈that the perpetrator was a resident of the city〉}], the prior odds of the suspect being guilty are 1 in 100,000.

[ ]는 조건을 나타내는 부사절이고, 그 안의 두 개의 { }는 and로 대등하게 연결되어 있다. 〈 〉는 believe의 목적어 역할을 하는 명사절이다.

{어휘 및 어구}

literally 글자 그대로

assumption 가정

legal 법적인

innocent 무죄인

prior 사전의

probability 확률

suspect 용의자

multiply 곱하다

reasonable 합리적인

establish 설정하다

apprehend 체포하다

investigator 수사관

resident 주민

narrow 좁히다

population 모집단

forced 강제의

entry 침입

facility 시설

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